Deepgram 模型選型。Nova-3 + keyterm 詞典辨識率比 Nova-2 keywords 高(70% → 90% KRR),但每分鐘多 $0.0013。
使用者講話途中先給的暫時翻譯。final 1-2 秒就到,常被覆蓋;量大時 DeepL 成本高。
每個 utterance 確定後跑的翻譯。只影響 Gemini-routed 語言(中/yue/vi/th);DeepL-routed 語言(en/ja/ko 等)不變。
會議結束後跑的 AI 結論(議題 / 決議 / action items)。長 context + reasoning 任務。
會議中點「總結一下」chip 時,AI 抓最近多少分鐘的對話濃縮 3-5 點。提問 / 接下來問什麼 chip 不受影響。
建議下個問題時 AI 抓最近幾分鐘的細節對話(Pass 2)。整場議題大方向會由 Pass 1 整場 outline 補上,不受此設定影響。
列出問句時 AI 抓最近幾分鐘的對話。設「整場」會走完整對話,但長會議可能超 cap 較慢。
會議無人發言一段時間後,Bot 自動進入待機(停止把音訊送給 Deepgram 省 token),有人講話時自動復活。累積過久才完全結束會議。