Deepgram 模型選型。Nova-3 + keyterm 詞典辨識率比 Nova-2 keywords 高（70% → 90% KRR），但每分鐘多 $0.0013。
使用者講話途中先給的暫時翻譯。final 1-2 秒就到，常被覆蓋；量大時 DeepL 成本高。
每個 utterance 確定後跑的翻譯。只影響 Gemini-routed 語言（中/yue/vi/th）；DeepL-routed 語言（en/ja/ko 等）不變。
會議結束後跑的 AI 結論（議題 / 決議 / action items）。長 context + reasoning 任務。
會議中點「總結一下」chip 時，AI 抓最近多少分鐘的對話濃縮 3-5 點。提問 / 接下來問什麼 chip 不受影響。
建議下個問題時 AI 抓最近幾分鐘的細節對話（Pass 2）。整場議題大方向會由 Pass 1 整場 outline 補上，不受此設定影響。
列出問句時 AI 抓最近幾分鐘的對話。設「整場」會走完整對話，但長會議可能超 cap 較慢。
會議無人發言一段時間後，Bot 自動進入待機（停止把音訊送給 Deepgram 省 token），有人講話時自動復活。累積過久才完全結束會議。